概述
2016年原环境保护部办公厅印发《生态环境大数据建设总体方案》，强调要以改善环境质量为核心，统一基础设施建设，集中管理数据资源，推动系统整合互联和数据开放共享，促进业务协同，完善制度标准和数据安全体系。
城市智慧环保以生态环境大数据为核心 ，以环境质量改善为目标，通过在业务应用中整合物联网、大数据、智能感知、AI、BI等前沿技术，实现环境监管的自动化、智能化；再通过场景化的虚拟现实模拟，把复杂、专业的环境分析、决策过程在平台上进行智能化处理，大幅降低监管人员工作量，大幅提高环境质量改善效率。
用途
1.整合环境数据资源
整合全域环境数据，建设大数据、大平台、大协同系统
2.打造精细化监管模式
数据、任务双向驱动，实现环境事件闭环化管理
3.大数据应用辅助科学决策
搭建水、气、污染源预警、预测、溯源、应急的决策分析场景
4.挂图作战落实精准施策
依托全景环保地图，实现在线监测、在线分析、在线指挥、在线处置
特点
1.数据治理智能化，保障数据真、准、全
内置数据治理规则库，数据治理规范化流程，使不同来源、不同规格的数据按照统一的标准进行自动化整合处理，保障数据真实、准确、完整。
2.决策分析场景化，深挖数据价值。
搭建水、气、污染源预测、预警、溯源、应急的决策分析场景，并结合地图形成可视化的结果展示，辅助用户快速找到科学的解决方案。
3.融合AI、BI、大数据等前沿技术手段。
将环保业务与图像别、视频识别、人脸识别，智能报表工具、智能数据分析工具、大数据管理平台等结合，用智能化的技术和工具实现环境监管的智慧化。
4.一张图全景掌控污染排放、扩散路径、环境质量。
通过全景地图完美呈现污染源排放、污染物扩散路径、环境质量受影响的区域之间的关联关系；同时作为挂图作战的工具，既可以总览全局，又可以精准指挥。
案例
1.入围“数字生态建设成果展览”
被选为全国固定污染源数据库试点之一;打通42套已建系统，实现省市县三级使用.
2.集成省厅、市本级、相关委办局数据；
一张图在线监控、分析、决策、指挥；信息化规范环境监测实验室管理.
3.全面覆盖水、气、土、声、污染源；
打通部门壁垒，形成各部门大协同；网格化监管，让环境事件闭环管理.
